Le terme de modèle multimodal de langage de grande taille (MLLM) désigne une forme d'IA générative spécialisée dans le traitement et la génération de données textuelles avec d'autres types de données, tels que les images, la vidéo ou l'audio. Contrairement aux modèles de langage de grande taille (LLM) basés uniquement sur le texte, les modèles multimodaux de langage de grande taille (MLLM) peuvent accéder à différents types de données, et les combiner pour fournir des réponses encore plus complètes et précises aux questions et requêtes.
Dans le domaine de l'exploitation des bâtiments, les MLLM sont particulièrement utiles, car ils permettent par exemple de combiner les données des capteurs avec des informations visuelles, comme le plan d'une installation de chauffage, ventilation et climatisation (CVC). Le MLLM analyse alors non seulement l'image, mais aussi d'autres sources disponibles, comme les manuels d'utilisation et les données d'exploitation en temps réel du bâtiment, afin de générer des réponses aux questions sur cette base. Les propriétaires de bâtiments et les équipes d'exploitation technique peuvent ainsi consulter des informations provenant de différentes sources en langage naturel, tester des hypothèses et obtenir une assistance immédiate pour leurs décisions quotidiennes, améliorant considérablement l'efficacité opérationnelle.
Lors d’un échange personnalisé, nous identifions vos besoins et vous présentons comment nos solutions cloud basées sur l’IA, combinées à des services sur mesure, permettent d’optimiser durablement l’exploitation de vos bâtiments.