L’intelligence artificielle générative au service d’une nouvelle ère dans la gestion des bâtiments

Avec l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA), le secteur du bâtiment entre dans une phase de transformation profonde. En combinant analyse de données, recommandations d’actions et pilotage prédictif, cette technologie offre d'ores et déjà des perspectives inédites pour améliorer l’efficacité des ressources et le bilan climatique des bâtiments.

Mais imaginons un assistant numérique pour bâtiment qui ne se contente pas d’analyser des informations, mais qui génère chaque jour de nouvelles solutions pour relever les défis opérationnels changeants et répondre en temps réel aux demandes des propriétaires et exploitants. Grâce à l’IA générative, ce scénario n’est plus une utopie lointaine, mais une réalité bien concrète.

Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle devenue un outil incontournable dans les bâtiments ?

Depuis le succès de ChatGPT, une chose est claire : l’intelligence artificielle va profondément transformer notre manière de travailler, le secteur immobilier ne faisant pas exception. Les bâtiments deviennent de plus en plus numériques et complexes, et leur gestion efficace et durable requiert des compétences pointues et une grande réactivité. L’IA peut ici jouer un rôle décisif en :

• analysant en temps réel de vastes volumes de données d’exploitation ;
• réalisant des analyses prédictives ;
• fournissant des recommandations d’action sur mesure.

Les champs d’application s’étendent à l’ensemble du cycle de vie d’un bien immobilier : de l’optimisation des matériaux et des plans de construction à la régulation intelligente des systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (CVC), en passant par l’élaboration de nouveaux concepts de gestion des ressources selon les principes de l’économie circulaire et de la transition énergétique. Un exemple marquant est la maîtrise dynamique de la demande en énergie (MDE), appelée « Demand Side Management » en anglais, dans laquelle l’intelligence artificielle pilote de manière ciblée l’approvisionnement et la consommation électrique du bâtiment selon les signaux du marché, afin de réduire les coûts et d'optimiser l'utilisation des énergies renouvelables.

L’IA générative comme levier de productivité

L’intelligence artificielle générative, ou « Generative AI » (Gen AI) en anglais, permet d'offrir une expérience utilisateur sans égal. Alors que l’IA classique se limite à analyser, classer ou résumer des données existantes pour exécuter des tâches définies, l’IA générative va plus loin : elle crée de nouveaux contenus et solutions à partir d’informations disponibles et d’instructions fournies de manière spontanée.

Cela comprend notamment la génération de textes, d’images photoréalistes, de vidéos ou de contenus audio. Cette avancée technologique est rendue possible grâce à l’utilisation de grand modèles de langage (Large Language Models, LLM) capables de contextualiser des mots et de générer des textes cohérents. Les modèles multimodaux (MLLM) élargissent ces capacités en traitant et produisant différents types de données (textes, images, audio) simultanément.

Cette capacité fait de Gen AI un véritable accélérateur de productivité. Une étude du cabinet McKinsey révèle que ces technologies pourraient générer un gain de productivité annuel mondial équivalant à 2,4 à 4,1 billions d’euros, un potentiel qui redéfinit les limites du possible, y compris dans l’exploitation immobilière.

Cas d’usage de l’IA générative dans le bâtiment

Jusqu’à présent, l’IA dans le bâtiment se concentrait sur un nombre limité de tâches prédéfinies via des règles codées : structurer et analyser les données, régler les consignes des équipements CVC, détecter les dysfonctionnements, formuler des recommandations ou ajuster les systèmes en fonction de la météo.
Ces applications sont utiles, mais elles restent limitées en termes d'adaptabilité. L’IA générative permet de dépasser ces limites et d’adapter les réponses aux besoins spécifiques des bâtiments de manière bien plus fine, tout en accélérant les processus:

Entraînement du modèle à partir de données

Le modèle est d’abord formé par l’éditeur de logiciel à partir d’énormes quantités de données telles que des documentations techniques, des plans de bâtiments, des données issues de capteurs, des bases de données publiques, etc. Cela inclut des milliers de manuels d’équipements techniques, des publications scientifiques ou des retours d’expérience. Résultat : un savoir technique riche et étendu, bien supérieur à celui des IA conventionnelles.

Interaction en langage naturel via chat ou commande vocale

Sur cette base, l’assistant numérique peut répondre à des « prompts » – des requêtes exprimées en langage courant. Grâce à une interface intuitive (chat ou commande vocale), les équipes techniques peuvent poser leurs questions ou donner des instructions telles que : « La température de la salle de conférence ne correspond pas à la consigne. Que dois-je faire ? »

Recommandations personnalisées pour optimiser l’exploitation

Dès réception de la demande, le système s’appuie sur les connaissances disponibles et interroge en temps réel les données du bâtiment : capteurs, historiques de maintenance, manuels d’utilisation. Il identifie la cause probable (par exemple, un capteur extérieur défectueux) et propose une action concrète, comme :
« Vérifiez le bon fonctionnement du capteur de température extérieure. »

Les réponses sont entièrement adaptées aux caractéristiques du bâtiment concerné. Et si l’utilisateur fournit un retour d'information, l’assistant est même capable d’en tirer des enseignements pour ses réponses futures dans une certaine limite.

Mais les bénéfices de L’IA générative ne concernent pas uniquement les équipes techniques. Les propriétaires et gestionnaires d’actifs immobiliers peuvent également utiliser cette technologie pour suivre la performance de leur portefeuille immobilier de manière simple, rapide et holistique :

Une technologie clé pour des bâtiments efficaces

Les exemples le montrent que l’IA générative transforme radicalement leur gestion et leur exploitation. Grâce à des interactions simples en langage naturel, les responsables peuvent :

• obtenir des réponses sur mesure pour chaque actif immobilier ;
• réagir plus rapidement aux anomalies ;
• réduire les tâches administratives ;

Les gestionnaires d'actifs immobiliers ainsi que leurs équipes d'exploitation du bâtiment bénéficient d'une interface intuitive sous forme de « chatbot » ou de « voicebot ».

Les multiples possibilités offertes par l'IA générative ouvrent la voie à une réduction efficace de la consommation d’énergie, des coûts d’exploitation et des émissions de CO₂. Cette technologie offre des solutions optimales pour relever les défis de demain, plus efficientes, plus durables et plus performantes que jamais.