Analytisches Bild mit Quadraten, Zahlen und Verbindungen symbolisiert das Produkt analytics

Datenbasierte Betriebs-
optimierung mit Künstlicher Intelligenz

Optimierungspotenziale im Gebäude automatisiert identifizieren

Betriebsfehler aufdecken

aedifion.analytics bietet Ihnen eine vollständig digitalisierte Betriebsoptimierung Ihrer Gebäude oder Liegenschaften mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Das Add-on ist ein KI-gestütztes Werkzeug zur automatischen und kontinuierlichen Überwachung, datenbasierter Analyse und Auswertung des komplexen Gebäudebetriebs. So entlastet .analytics die Betriebsmannschaft und hilft dabei Betriebsfehler und Einsparpotenziale zu identifizieren, Energieverbrauch und Wartungsaufwand zu senken und spart damit nachhaltig Betriebskosten ein. Zeitgleiches Monitoring des Raumkomforts garantiert thermische Behaglichkeit und gute Luftqualität. So wird Ihr Gebäude zum echten Smart Building!

Betriebsoptimierung

So geht Betriebsoptimierung heute

Mit aedifion.analytics war die Betriebsoptimierung nie einfacher: Gebäudedaten werden mit Hilfe künstlicher Intelligenz strukturiert und digitale Zwillingen der Anlagen im Gebäude zugewiesen. Automatisierte Analysen untersuchen die Funktionsweise der Technischen Gebäudeausrüstung (TGA). Die KI erkennt Fehlfunktionen im Betrieb und leitet Empfehlungen zur Optimierung des TGA-Betriebs ab. Ihr Vorteil: Ohne manuellen Aufwand erhalten Sie einen Maßnahmen-Katalog, mit dem der Gebäudebetrieb ganz einfach verbessert werden kann. Und die Erfolgskontrolle davon? Übernimmt natürlich .analytics!

In 3 Schritten zum besseren Gebäude

Datenstrukturierung

Automatisierte Erstellung Digitaler Zwillinge

Datenanalyse

Künstliche Intelligenz analysiert die TGA anhand über 60 verschiedenen Analysearten

Optimierungspotenziale

Einsparpotenzial und Komfortsteigerung per GLT-Anpassungen ermöglichen

Das steckt hinter .analytics

Einmal aufgesetzt, kann die Anlagentechnik dauerhaftvon der aedifion-Plattform automatisiert untersucht werden. Dabei werden im Anlagenbetrieb auftretende Muster von unserer Künstlichen Intelligenz mit hinterlegten Mustern in unseren Datenbanken verglichen. Typische Fehler, wie Sollwertüberschreitungen oder Abweichungen von Planwerten werden genauso erkannt, wie ein suboptimaler Nutzungsgrad der Anlagentechnik überhöhtes Taktverhalten, Anlagenausfall oder fehlerhafte Regelungsabfolgen. Ergeben sich Abweichungen zum Normbetrieb, werden die zugrundeliegenden Ursachen auf Basis unserer Fehlerdatenbanken erkannt und Handlungsempfehlungen zur Behebung generiert. Die Empfehlungen passen sich automatisch auf Veränderungen im Gebäude an und ermöglichen einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess des Gebäudebetriebs. So kann ein wirtschaftlich optimierter Betrieb des Gebäudes während seines gesamten Lebenszyklus erreicht werden.

Referenzprojekte

Die Betriebsoptimierung von aedifion wird mit vier Schritten erklärt

Erfolgreiche Referenzprojekte mit .analytics

Einsatz von .analytics zur Datenanalyse und Erhebung von Optimierungsempfehlungen der Versorgungstechnik

1 Mischtypgebäude mit Büros und Laboren, Baujahr 2018, 26.000 m²
118 digitale Komponentenzwillinge
390 verschiedene Analysen in Betrieb

Einsatz von .analytics zur Weiterentwicklung zum Smart Automated Building mit Optimierung der Anlagentechnik inklusive Schnittstellen für Drittsysteme. Außerdem Beratung und Umsetzung bei Smart-Meter-Ausstattung und Plattform-Zusammenführung mit Thing-it.