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Vers un campus universitaire plus durable

PPS

Aix-la-Chapelle

Avec l'École supérieure polytechnique de Rhénanie-Westphalie, Aix-la-Chapelle figure parmi les dix plus grands sites universitaires d’Allemagne et constitue un centre scientifique de premier plan. Outre des installations de recherche spécialisées, l’université compte également de nombreux bâtiments dédiés à l’enseignement classique des étudiants. La diversité des usages et la grande variété des années de construction représentent un véritable défi pour la gestion technique du patrimoine immobilier. Toutefois, cette complexité offre aussi un potentiel considérable de réduction des émissions de CO₂ liées à l’exploitation du parc immobilier.

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Client

Université RWTH d'Aix-la-Chapelle

Solution

Optimization Bundle

Date

RWTH PPS

Avec l'École supérieure polytechnique de Rhénanie-Westphalie (RWTH), Aix-la-Chapelle figure parmi les dix plus grands sites universitaires d’Allemagne et constitue un centre scientifique de premier plan. Outre ses centres de recherche spécialisés, l’université compte de nombreux bâtiments dédiés à l’enseignement, souvent très différents en termes d’usage et d’année de construction. Cela représente un défi majeur pour la gestion technique du patrimoine, tout en offrant des possibilités considérables de réduction des émissions de CO₂. Le bâtiment PPS, centre moderne de cours magistraux construit en 2012 sur le site du Königshügel à Aix-la-Chapelle, est le premier bâtiment de la RWTH à être connecté à la plateforme cloud d’aedifion. L'objectif est d'optimiser son exploitation énergétique en collaboration avec les équipes techniques de l’université.

Objectif

Le bâtiment PPS abrite des salles de cours, de séminaire et d’informatique. Il est déjà alimenté en énergie via le réseau de chaleur et de froid local de la RWTH, dans une logique de sobriété climatique. Pour aller plus loin, la RWTH recherchait un outil permettant de détecter et de hiérarchiser les potentiels d’optimisation, sur la base des données de consommation réelles. Avec la plateforme cloud d’aedifion, l’université mise sur une solution numérique agile pour améliorer durablement l’efficacité opérationnelle du bâtiment — et ce, rapidement et efficacement.

Résultats

8 470 € d’économies annuelles sur les coûts d’exploitation (1,96 €/m²/an)
107 MWh d’économies d’énergie annuelles (24,7 kWh/m²/an)
14 tonnes de CO₂ évitées par an (3,3 kg/m²/an)

Connectivité immédiate

L'installation simple et rapide est l'un des points forts de la solution aedifion. Grâce à un appareil périphérique (Edge Device) préconfiguré, la plateforme peut être connectée en quelques minutes et les données clés donnent accès instantané. Au PPS, la transparence immédiate est ainsi devenue une réalité. Pour répondre aux exigences de sécurité du réseau universitaire, l’accès au système d’automatisation du bâtiment est encapsulé dans un réseau VLAN sécurisé. Des mécanismes de sécurité redondants assurent la fiabilité maximale des échanges de données.

Optimisation integrée avec .elevate

Le PPS, premier bâtiment de la RWTH équipé, a été intégré au programme full-service .elevate. Les ingénieurs d’aedifion ont réalisé une anamnèse technique complète du bâtiment, créé des jumeaux numériques de toutes les installations techniques, analysé automatiquement les données collectées et piloté la mise en œuvre des premières mesures. En étroite collaboration avec les exploitants, les premières actions prioritaires ont été rapidement décidées. La première mesure mise en œuvre — l’optimisation de la séquence de régulation d’une centrale de traitement d'air (CTA) — a permis d'économiser 11,05 % d’énergie et de réduire les émissions de CO₂ de 8,5 %, soit 14,4 t de CO₂ évitées par an.

Témoignage client

« En tant que l’un des plus grands campus universitaires d’Allemagne, la RWTH a naturellement des consommations d’énergie élevées dans ses plus de 300 bâtiments. Avec le bâtiment PPS, nous avons lancé un projet avec aedifion pour digitaliser notre gestion énergétique et obtenir rapidement une vision claire de nos données. Les informations obtenues profitent aussi bien à l’exploitation qu’à l’équipe énergie. La simplicité de la connexion à la plateforme cloud et l’identification rapide des potentiels d’optimisation sont, à mes yeux, une avancée décisive. »

Mario Hillebrand | Responsable énergie | RWTH Aachen University

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